INNOVATIVE PYME COMPANY

Clevernet has been recognized as one of the most innovative companies by the Spanish Ministry of Economy Industry and Competitiveness.

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Clevernet ha sido reconocida como una de las empresas más innovadoras por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad Español.

SISTEMA DE GESTIÓ DE TRÀFIC ADAPTABLE ENTRE DUES O MÉS XARXES D’UNA MATEIXA EMPRESA
NEMATIC RD16-1-0088

Project co-financed by ACC1O-Generalitat de Catalunya under file number RD16-1-0088 and department “Nuclis de Recerca Industrial y Desenvolupament Experimental Locals i Internacionals” and by the European Regional Development Fund (FEDER).

The technology is an internet traffic management system that helps businesses optimize bandwidth, while ensuring availability, reliability and performance in communications.

The main objective of the project is to provide an adaptive traffic management system between two or more networks, distributed geographically, within the same company. This system must be aware of the business application requirements, so that resources can be managed efficiently while maximizing network performance.

Research topics:

  • Improvements in traffic measurements, generating an innovative traffic measurement mechanism that adapts to existing multi-connected systems, like the one proposed by Starflow
  • Implementation of intelligent techniques, based on Machine Learning that classify traffic and manage packet transfers

The innovations:

  • The critical innovative component of this proposal is based on the fact that, at present, internet traffic follows a model in which traffic flows through one path, since protocols are focused at the flow or at the physical interface level and Starflow aims to provide multi-connectivity.
  • Must be able to classify applications, by type, in real time.
  • If an application changes its behavior during its lifetime, the technology must be able to dynamically adapt to these changes.
  • Must be able to measure the application performance.
  • Must have a robust prediction and monitoring system on the various connections that unify the two endpoints. This should allow the system to select how to send the information in the most optimal way.
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Proyecto cofinanciado por ACC1O-Generalitat de Catalunya bajo el número de expediente RD16-1-0088 dentro de la línea de ayudas “Nuclis de Recerca Industrial i Desenvolupament Experimental Locals i Internacionals” y por el FEDER (Fondo Europeo de Desarrollo Regional).

Sistema de gestión del tráfico de las redes de Internet de una misma empresa que permite optimizar el ancho de banda, mientras garantiza la disponibilidad, fiabilidad y agilidad en las comunicaciones.

El proyecto tiene por objetivo principal el proporcionar un sistema de gestión de tráfico adaptable entre dos o más redes de una misma empresa distribuidas geográficamente. Este sistema debe ser consciente de las aplicaciones y de sus necesidades, para que se puedan gestionar los recursos de forma eficiente y maximizando su rendimiento.

Las líneas de investigación son:

  • Mejoras en el sistema de medidas de tráfico generando un mecanismo innovador de medidas de tráfico que permita adaptar los sistemas existentes actualmente en un sistema multi-conectado como el que propone Starflow.
  • Implantación de técnicas inteligentes, basadas en Machine Learning que permita la clasificación del tráfico y la gestión del envío de los paquetes.

Las innovaciones generadas son:

  • El gran componente innovador de esta propuesta se basa en el hecho de que, actualmente las medidas de tráfico se centran en un modelo en el que el tráfico sólo puede seguir un camino, ya que se centralizan las medidas a nivel de un flujo, o a nivel de interfaz física y Starflow pretende multi-conectividad.
  • Poder clasificar las aplicaciones en tiempo real dependiendo de su tipo.
  • Si una aplicación cambia su comportamiento durante su tiempo de vida, el sistema debe poder adaptarse dinámicamente a estos cambios.
  • Poder medir el rendimiento percibido de una aplicación.
  • Tener sistemas robustos de predicción y de monitorización sobre los diversos enlaces que unen los dos extremos de la comunicación, pudiendo de esta manera seleccionar por donde enviar la información de la forma más óptima.

EFFICIENT SMART MULTI CONNECTED NETWORKS - NUEVOS MECANISMOS INTELIGENTES PARA MEDIDAS ACTIVAS Y PASIVAS DE RED EN ENTORNOS MULTI-CONECTADOS
ESMCN RTC-2017-6655-7

Project co-financed by the Spanish Ministry of Ciencia Innovación y Universidades with reference RTC-2017-6655-7, The Spanish Agenda Estatal de Investigación and the European Regional Development Fund (FEDER).

Starflow aims to provide a more scalable networks system, which will also optimize usage and performance. This will be achieved via an enhanced architecture that manages network resources in a more efficient and intelligent way. Starfow predicts events via intelligent systems thereby optimizing network dynamics.

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Proyecto cofinanciado por el Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades con número de expediente RTC-2017-6655-7, la Agenda Estatal de Investigación y el Fondo Europeo e Desarrollo Regional (FEDER).

Starflow pretende proporcionar un sistema de red mucho más escalable, con la posibilidad de optimizar el uso de la red y el rendimiento de la misma. Esto se va a conseguir con una arquitectura novedosa que permite una gestión muy eficiente e inteligente de los recursos de red. Starflow así mismo desarrollara sistemas de optimización de la dinámica de la red con sistemas de predicción de eventos inteligentes.

PERFORMANCE OVER PUBLIC INTERNET
POPI IDI-20150964

Project cofinanced by CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial) coded IDI-20150964 and FEDER (Regional Development European Fund).

POPI aims to develop a prototype to optimize Internet communications.

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Proyecto cofinanciado por el CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial) bajo el número de expediente IDI-20150964 y el FEDER (Fondo Europeo de Desarrollo Regional)

El proyecto POPI pretende desarrollar un prototipo que permita la optimización de las comunicaciones sobre las redes de Internet